LLM의 결과로부터 Prompt를 유추하는 방법
박우명 / CDO & Head of Research
문법 오류 교정
송영숙/ML Researcher
인공지능의 성능 평가
송영숙 / ML Reseacher
인공지능 모델의 상식적 사고와 관련된 대화 데이터
송영숙 / ML Researcher
풀이 방법을 먼저 설계한 후 실제 문제를 푸는 2단계 방식으로 추론 능력 향상
박우명 / CDO & Head of Research
초거대 언어모델이 오류를 검출하고 답변을 수정할 수 있는지에 대한 실험
박우명 / CDO & Head of Research
효율적인 MoE 학습 방법론 소개
박우명 / CDO & Head of Research
비폭력, 비윤리적 출력을 검증할 수 있는 데이터 세트
송영숙 / ML Researcher
초거대 언어 모델을 활용한 텍스트 임베딩
박우명 / CDO & Head of Research
StrategyQA 논문과 데이터 세트 소개
Super-NaturalInstructions
송영숙 / ML Researcher, 박우명 / CDO & Head of Research
개인의 쓰임에 맞춘 초거대 언어 모델 활용
김덕현 / Head of Development
코드를 통한 거대언어모델의 추론 능력 향상
박우명 / CDO & Head of Research
효과적인 슬랙 사용 가이드
김혜원 / CPO, 김덕현 / Head of Development
Super-NaturalInstructions(SuperNI) 논문 및 데이터 세트 소개
Super-NaturalInstructions
박우명 / CDO & Head of Research, 송영숙 / ML Researcher
Vector Database 구축 실습
송명하 / MLOps Engineer
한국어 말뭉치 소개
송영숙 / ML Researcher
최적의 프롬프트 방법론 소개
박우명 / CDO & Head of Research
초거대 언어모델에 학습시킨 내 데이터로 나에게 최적화된 일을 시도해보자.
박진형 (Sigrid Jin) / Software Engineer
초거대 언어 모델의 답변 위험성 판단과 관련된 논문 소개
박우명 / CDO & Head of Research
초거대 언어모델의 발화가 사실인지 아닌지를 확인하는 방법론과 관련된 논문 소개
박우명 / CDO & Head of Research, 김덕현 / Head of Development
초거대언어모델의 추론 능력 향상을 위한 프롬프팅 방법론
박우명 / CDO & Head of Research
표 데이터 분석 방법론 소개
송영숙 / ML Researcher
효과적인 프롬프팅(Prompting) 방법론 소개
박우명 / CDO & Head of Research
WebGPU를 통한 개인화 생성 인공지능의 추론 방법론 소개
고석현 / CEO
하드 네거티브에 관한 논문 소개
송영숙 / ML Researcher
MTEB 상위권 방법론 소개
박우명 / CDO & Head of Research