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이 아티클에서는 RAG의 기본 개념과 사용하는 이유, 코드 기반의 가장 간단한 RAG 실습을 다룹니다.

송영숙 /ML research · 정책총괄

BGE-M3 다국어 임베딩 모델의 구조와 TensorFlow Keras 구현 방법에 대해 상세히 다룹니다.

고석현 / CEO

The Case for Co-Designing Model Architectures with Hardware 논문 리뷰"

Sigrid Jin (Jin Hyung Park) | ML Backend Engineer

기계학습의 개념과 역사 등에 대해 개괄적으로 다룹니다.

송영숙/ML research · 정책총괄

보편적이지만 놓치기 쉬운 기업의 데이터 보안 정책에 대해 살펴봅니다.

송영숙/ML research · 정책총괄 , 김덕현 / Head of Development

2024년 12월 릴리즈된 ModernBERT를 통해 새로운 인코더 모델의 백본에 대해 알아봅니다

Sigrid Jin (Jin Hyung Park) | ML Backend Engineer

한국어 문법 오류 교정(KoGEC) 모델 연구 경험을 공유합니다.

김태은/ AI · ML Research Intern

FlagEmbedding으로 BGE-M3 학습

김태은/ AI · ML Research Intern

STORM Fooding 사례를 통해서 AI 회사에서 AI를 활용하는 방법을 알아봅니다.

정세민/ ML Backend Engineer · Development

전략 패턴의 개념 및 적용 사례 소개

조하담 / Backend Engineer

사람과의 Interaction을 통해 Agent를 점점 똑똑하게 만드는 방법

박우명 / CDO & Head of Research

LLM evaluation 능력을 평가할 수 있는 JudgeBench 제작 방법론 및 실험 결과 소개

박우명 / CDO & Head of Research

이미지 캡셔닝 작업 설명

송영숙/ML researcher

학습 데이터를 고르는 효과적인 방법은?

학습 데이터 선택 방법 분석

박우명 / CDO & Head of Research

LLM의 판단을 스스로 한번 더 평가한 'Meta-Rewarding'을 활용한 새로운 학습 방법 소개

박우명 / CDO & Head of Research

LLM을 합쳐보자: 모델 병합 기법에 대한 고찰과 실험

LLM 모델 병합 기법에 대한 소개

백상원 / ML Researcher

VLM을 활용하여 Multi-modal Embedding 만드는 방법 소개

박우명 / CDO & Head of Research

LLM의 결과로부터 Prompt를 유추하는 방법

박우명 / CDO & Head of Research

GPT를 이용한  문법 오류 교정(GEC) 모델

문법 오류 교정

송영숙/ML Researcher

CUDA C 수준에서 한국어 토크나이저 구현

한국어 토크나이저 처리

고석현 / CEO

인공지능의 성능 평가

송영숙 / ML Reseacher

인공지능 모델의 상식적 사고와 관련된 대화 데이터

송영숙 / ML Researcher

풀이 방법을 먼저 설계한 후 실제 문제를 푸는 2단계 방식으로 추론 능력 향상

박우명 / CDO & Head of Research

초거대 언어모델이 오류를 검출하고 답변을 수정할 수 있는지에 대한 실험

박우명 / CDO & Head of Research

효율적인 MoE 학습 방법론 소개

박우명 / CDO & Head of Research

비폭력, 비윤리적 출력을 검증할 수 있는 데이터 세트

송영숙 / ML Researcher

초거대 언어 모델을 활용한 텍스트 임베딩

박우명 / CDO & Head of Research

Clova X를 이용한 SuperNI 데이터세트 한국어 번역

StrategyQA 논문과 데이터 세트 소개

송영숙 / ML Researcher, 박우명 / CDO & Head of Research

지극히 사적인 나만의 LLM, 가질 수 있을까? [2편 - WebGPU Build & Run]

개인의 쓰임에 맞춘 초거대 언어 모델 활용

김덕현 / Head of Development

코드를 통한 거대언어모델의 추론 능력 향상

박우명 / CDO & Head of Research

슬랙 사용 가이드

효과적인 슬랙 사용 가이드

김혜원 / CPO, 김덕현 / Head of Development

Super-NaturalInstructions(SuperNI) 논문 및 데이터 세트 소개

박우명 / CDO & Head of Research, 송영숙 / ML Researcher

Vector Database 구축 실습

송명하 / MLOps Engineer

한국어 말뭉치 소개

송영숙 / ML Researcher

최적의 프롬프트 방법론 소개

박우명 / CDO & Head of Research

초거대 언어모델에 학습시킨 내 데이터로 나에게 최적화된 일을 시도해보자.

박진형 (Sigrid Jin) / Software Engineer

초거대 언어 모델의 답변 위험성 판단과 관련된 논문 소개

박우명 / CDO & Head of Research

초거대 언어모델의 발화가 사실인지 아닌지를 확인하는 방법론과 관련된 논문 소개

박우명 / CDO & Head of Research, 김덕현 / Head of Development

초거대언어모델의 추론 능력 향상을 위한 프롬프팅 방법론

박우명 / CDO & Head of Research

표 데이터 분석 방법론 소개

송영숙 / ML Researcher

효과적인 프롬프팅(Prompting) 방법론 소개

박우명 / CDO & Head of Research

WebGPU를 통한 private 생성 AI의 Hybrid Inference

WebGPU를 통한 개인화 생성 인공지능의 추론 방법론 소개

고석현 / CEO

MTEB 상위권 방법론 소개

박우명 / CDO & Head of Research